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全面質量管理常用的七大工具

文章來源：作者：人氣：發(fā)表時間：2017-04-25 字體大小：【15px 13px】

所謂全面質量管理常用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用于收集和分析質量數(shù)據(jù)，分析和確定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學，而且實用，作為班組長應該首先學習和掌握它們，并帶領工人應用到生產實際中。

一、檢查表
檢查表又稱調查表，統(tǒng)計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。

使用檢查表的目的：
系統(tǒng)地收集資料、積累信息、確認事實并可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者該做的是否完成（檢查是否有遺漏）。

二、排列圖法

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

制作排列圖的步驟：
1、收集數(shù)據(jù)，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數(shù)據(jù)。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數(shù)據(jù)。
2、進行分層，列成數(shù)據(jù)表，即將收集到的數(shù)據(jù)資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為一個項目；然后統(tǒng)計一下各類問題(或每一項目)反復出現(xiàn)的次數(shù)(即頻數(shù))；按頻數(shù)的大小次序，從大到小依次列成數(shù)據(jù)表，作為計算和作圖時的基本依據(jù)。
3、進行計算，即根據(jù)第(3)欄的數(shù)據(jù)，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，然后計算出累計百分數(shù)，計入第(5)欄。
4、作排列圖。即根據(jù)上表數(shù)據(jù)進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然后從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

三、因果圖法
因果圖又叫特性要因圖或魚骨圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。　　

畫因果分析圖的注意事項：
1、影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環(huán)境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以采取措施為止。
2、討論時要充分發(fā)揮技術民主，集思廣益。別人發(fā)言時，不準打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來。

四、分層法
分層法又叫分類，是分析影響質量(或其他問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的數(shù)據(jù)按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起。這樣，可使數(shù)據(jù)反映的事實更明顯、更突出，便于找出問題，對癥下藥。

企業(yè)中處理數(shù)據(jù)常按以下原則分類：
1)按不同時間分：如按不同的班次、不同的日期進行分類；
2)按操作人員分：如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類；
3)按使用設備分：如按不同的機床型號，不同的工夾具等進行分類
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進行分類；
5)按原材料分：　如按不同的供料單位不同的進料時間，不同的材料成份等進行分類。
6)按不同的檢測手段分類。
7)其它分類：如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類。
總之，因為我們的目的是把不同質的問題分清楚。便于分析問題找出原因。所以，分類方法多種多樣，并無任何硬性規(guī)定?！　?br/>
五、直方圖法
直方圖(Histogram)是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)數(shù)。

直方圖的作用
(1)顯示質量波動的狀態(tài)；
(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；
(3)通過研究質量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方集中力量進行質量改進工作。

直方圖示意圖：
QC七大手法之直方圖1
六、控制圖法
控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發(fā)生波動的一種常用的質量控制統(tǒng)計方法。它能直接監(jiān)視生產過程中的過程質量動態(tài)，具有穩(wěn)定生產，保證質量、積極預防的作用。
控制圖結構示意圖：

QC七大手法之控制圖示意圖

1、控制圖的種類：
控制圖在實踐中，根據(jù)質量數(shù)據(jù)通常可分為兩大類七種。
計量型數(shù)據(jù)的控制圖
Xbar-R圖（均值－極差圖）
Xbar-S圖（均值－標準差圖）
X-MR圖（單值－移動極差圖）
X-R控制圖（中位數(shù)圖）

計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖
P圖（不合格品率圖）
np圖（不合格品數(shù)圖）
c圖（不合格數(shù)圖）
u圖（單位產品不合格數(shù)圖）

2、控制圖的觀察
如果點子落到控制界限之外，應判斷工藝過程發(fā)生了異常變化。
如果點子雖未跳出控制界限，但其排列有下列情況，也判斷工藝過程有異常變化；
1) 點子在中心線的一側連續(xù)出現(xiàn)7次以上；
2) 連續(xù)7個以上的點子上升或下降
3) 點子在中心線一側多次出現(xiàn)，如連續(xù)11個點中，至少有10個點(可以不連續(xù))在中心線的同一側
4) 連續(xù)3個點中，至少有2點(可以不連續(xù))在上方或下方2 橫線以外出現(xiàn)(即很接近控制界限)
5) 點子呈現(xiàn)周期性的變動
　　在X-R圖、X－R圖和X-Rs圖中，對極差R和移動極差Rs的控制觀察，一般只要點子未超出控制界限，就屬正常情況。

七、散布圖法
散布圖法，是指通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。
在生產實際中，往往是一些變量共處于一個統(tǒng)一體中，它們相互聯(lián)系、相互制約，在一定條件下又相互轉化。有些變量之間存在著確定性的關系，它們之間的關系，可以用函數(shù)關系來表達，如園的面積和它的半徑關系：S=πr2 ；有些變量之間卻存在著相關關系，即這些變量之間既有關系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關的數(shù)據(jù)列出，用點子打在座標圖上，然后觀察這兩種因素之間的關系。這種圖就稱為散布圖或相關圖。
　　散布圖法在工廠生產中會經常用到，例如，棉紗的水分含量與伸長度之間的關系，噴漆時的室溫與漆料粘度的關系；熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關系；零件加工時切削用量與加工質量的關系等等，都會用到這種方法。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關系的散布圖。